7月20日消息，近日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海启幕。大会期间，奇富科技带来题为《从智能风控到金融智能体：AI Native重构普惠信贷的安全增长范式》的主题分享。奇富科技首席AI科学家杨青表示，金融AI的下一阶段，不是让大模型停留在问答、写作和单点提效，而是让AI逐层进入金融生产系统，重构数据理解、业务模型、流程执行和决策服务。

奇富科技认为，AI不改变金融本质，但会重构金融理解信息、组织模型、执行流程和治理责任的方式。大模型落地金融，也不可能从问答一步跳到核心决策，而是沿着“知识、数据、模型、交互、流程、决策”逐层进入生产系统。

据介绍，围绕这一判断，奇富科技提出金融大模型应用六层路径：第一层是知识工作提效，让运营、合规、分析等岗位形成“Prompt+初稿生成+专家复核”的新工作方式；第二层是复杂数据结构化，把证件、合同、流水、报告、对话、视频等复杂金融材料转化为可解释、可入模、可评测的业务变量；第三层是业务模型增强，让大模型参与分类、排序和风险表征学习，增强风控与经营模型；第四层是智能交互与人机协同，让金融服务交互变得更可控、更可留痕、更可质检、更可迭代；第五层是流程Skill化，把专家经验和业务流程沉淀为可复用、可审计、可迭代的能力资产；第六层是信贷业务Agent决策服务，以大模型作为规划中枢，在合规、风险和权限边界内调用模型、规则、Skill与业务系统，形成更完整、更一致、更可审核的决策服务建议。

奇富科技方面认为，金融大模型的价值不只在模型本身，而在于能否被组织进真实业务流程，并持续产生可验证的业务价值。比如，在复杂数据结构化、业务模型增强、流程Skill化、更高层次的信贷业务Agent方向等场景，奇富科技已经在持续推进AI Native的落地探索。（定西）