他们用科研“整活”，也能改写未来！
近日，第五届“上海科技青年35人引领计划”（u35）揭晓35位入选者和15位提名奖得主。在ai、生物医药、量子信息、低碳能源等前沿交叉领域，他们敢想、敢做、敢于挑战。
上海科技推出u35系列专题，走近这些“90后”科技人才。听他们讲讲科研里的b面人生，看他们如何定义下一轮创新潮汐的起点。
2025年u35
当代科技青年图鉴
他们的研究有何价值？
35岁对他们来说意味着什么？
科研带给他们的变化是什么？
让我们走进本期u35
本期嘉宾
@尤佳（复旦大学）
复旦大学类脑研究院青年研究员，博士生导师，国家级青年人才。长期致力于以生物医学大数据和人工智能驱动的脑疾病精准医学研究，尤其关注于以阿尔茨海默病为代表的神经退行性疾病早期预警与发病机制研究。近五年，以第一（含共同）作者发表论著20余篇，成果入选cell封面论文，获世界人工智能大会青年优秀论文奖、中国蛋白质组学十大进展。
科学理想：
“构建覆盖全生命周期的‘智慧医疗体’，实现对个体生命系统的精准感知、动态模拟与智能干预。”
面向人民生命健康
科研关键词：
阿尔茨海默病、大数据挖掘
面对阿尔茨海默病等神经退行性疾病，当记忆减退等症状显现时，大脑损伤往往已难以逆转。那么如果疾病在症状出现的十年前就能被预警，我们是否能改写它的进程？
在复旦大学类脑研究院，尤佳正与华山医院团队一起探寻这个问题的答案。他将自己的基础研究比作一场“大数据算命”，即通过ai算法解析海量临床、组学、遗传等生命医学数据，尝试在疾病症状显现前10至15年捕捉风险信号。
他们的研究已证实，血液中某些蛋白质的变化能够为疾病高风险人群的早期预警提供关键线索，这意味着“一滴血就能提前15年预知痴呆风险”。
这些研究不仅为阿尔茨海默病的早期筛查提供了新路径，也为未来通过便捷的血检实现多种疾病的早期预测与干预打开了新的大门。相关成果也以《健康与疾病血浆蛋白质组图谱》为题登上国际顶级期刊《细胞》封面。
在尤佳看来，实现早期预警只是第一步。他的理想是更进一步：整合多组学、多模态的全维度数据，构建一个复杂的生命网络系统，从而更完整地理解疾病，并为干预提供新靶点。
他将理解复杂疾病的过程比作“盲人摸象”，认为当前单一维度（如遗传、蛋白或行为）的研究，如同只触摸到大象的一条腿或鼻子，虽有所获却难以窥见全貌。“我们不仅要看到数据与疾病的关联，更要理清不同数据维度之间的关系，才能完整刻画出这头‘大象’。”在他看来，未来研究的关键，正是将视角从片面的“摸象”升级为系统的“构建”，从而真正推动精准医学从理念走向现实。
快问快答
@上海科技
“35岁”对您来说意味着什么？
@尤佳
35岁是一个需要“停下来看路”的转折点。在此之前，我大多是在导师的引领与团队资源的支撑下，朝着明确的研究方向一往无前。而现在，我有了自己的团队，也有了一些自己渴望深耕的课题。因此，我希望能稍缓步伐，审慎规划未来十年乃至二十年的科研路径，想清楚，然后全力以赴。
@上海科技
您在研究中碰到最大的挑战是什么？
@尤佳
我是统计学背景出身的，对我来说研究中最大的挑战在于“不理解数据”。面对ai算法挖出的海量数据，那些基因序列、蛋白波动背后究竟意味着怎样的生物学功能？临床意义是什么？单纯的数据驱动无法给出答案。
所以我们依托复旦大学浓厚的跨学科氛围，组建了一支汇聚临床医生、生物学家和计算科学家的攻关团队，通过跨学科的交流与合作补足了这一短板。
@上海科技
可以分享一个科研中意外的有趣发现吗？
@尤佳
通常我们认为，“肥胖”是健康的负面因素。但我们的数据分析发现了一个意外现象，在阿尔茨海默病研究中，体脂偏高反而可能是一种保护性因素。尤其在65岁以上的老年人中，较高的体脂水平往往与较低的患病风险相关。例如，脂肪多分布于下肢的“腿粗”体型，就表现出相对更低的疾病发生率。这不仅呼应了“人老先老腿”的俗语，这种数据与生活经验的碰撞也让我感到非常有意思。
@上海科技
在您的研究领域，有没有看似“科幻”的设想如今已成为现实？您最期待哪项发生？
@尤佳
我觉得是“数字永生”这个概念。这不仅意味着躯体的数字化，更包括思维、记忆和情绪等的复刻。我看到学院里其他团队已经在做类似“记忆外挂”“数字孪生脑”“虚拟细胞”这样的研究，感到科幻真的已经走入现实。
@上海科技
在上海做科研，您感受到的最大便利是什么？
@尤佳
我觉得上海对科研的区域规划做得很好。
比如我工作的张江、湾谷科技园等地，都形成了很集中的产业集群。平时哪怕我在楼下吃个午饭，都能听到邻桌在聊行业里的动态，周围都是做着相似事情、关注相同领域的人。这种氛围让我觉得，自己始终身处在这个领域发展的最前沿。
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作者：朱文莹
拍摄、后期：gina.z
上观号作者：上海科技