到2026年，超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型，而其中，能够处理企业级复杂任务的AI智能体将成为价值创造的主体。迅策科技，有望在万亿蓝海市场中占据主导地位，价值可期。

©️懂财帝出品 · 作者｜苇航

2025年12月30日，中国人工智能领域的领军企业迅策科技（3317.HK）在港交所挂牌上市。公司早盘最高报48.6港元，市值突破150亿港元，成为港股大模型Data Agent第一股。

迅策科技成功IPO，标志着公司成为港股资本市场 “大模型Data Agent（数据智能体）第一股”，为下一阶段的跨越式发展注入强劲动力。

在全球科技竞争聚焦于AI和大模型的今天，迅策科技凭借独特的“数据平台 + AI 智能体” 的全栈技术闭环，精准切入了大模型落地商业化的核心痛点，为企业级市场打开了一扇通往下一代智能决策的大门。

大模型的“最后一公里”，Data Agent是制胜关键

当前，通用大模型在对话、创作等消费者领域（C端场景）取得了惊人进展，但其在严肃、复杂的企业环境（B端场景）中却常常“水土不服”。

企业核心决策依赖于精准、实时、结构化的私有数据，而通用大模型存在“幻觉”问题、数据滞后且无法与企业内部系统（如ERP、CRM、数据库）深度集成。

这导致大模型难以直接应用于财务分析、风险控制、供应链优化等关键业务场景。

大模型的强大能力依赖高质量数据喂养，但企业真实场景中的数据往往存在格式异构、口径混乱、噪声冗余等问题，这些数据无法被大模型直接消化，必须经过采集、清洗、标准化、语义化等复杂适配流程。

传统模式下，这一过程依赖专业数据团队手动完成，不仅成本高、效率低，更难以满足大模型对数据 “实时性、规模化、精准性” 的三重要求。

迅策科技的实时数据解决方案，解决了这一现状。公司的云原生统一数据平台，能够以毫秒至秒级速度处理多源异构数据，完成数据收集、标准化、整合与管理，适配企业内部格式并实现多维度关联分析。

此时，迅策科技的实时数据解决方案成为大模型与企业数据世界之间的“超级连接器”和“决策大脑”。它解决了大模型落地的三大根本性难题：

1. 从“感知智能”到“决策智能”的跃迁：迅策科技的解决方案使大模型不再是简单的信息检索和内容生成工具，而是进化为能够主动理解业务逻辑、调用数据处理工具、并最终执行复杂决策流程的智能体。具体来看，其能帮助企业自动完成从数据提取、清洗、多维度分析到生成商业洞察报告的全流程。

2. 数据安全与隐私的“守护神”：迅策科技的解决方案使企业的核心数据始终保留在本地防火墙内，仅将处理后的、非敏感的分析结果与指令进行交互，从根本上杜绝了数据泄漏风险，满足了金融、政务等高合规场景的需求。

3. 打破“数据孤岛”，释放数据资产价值：企业数据往往散落在数十个甚至上百个异构系统中。迅策科技的解决方案具备强大的连接与理解能力，能够跨系统调度和融合数据，将沉睡的数据资产转化为统一的、可被大模型理解和操作的战略资源。

稀缺标的：迅策科技——九年磨剑，铸就Data Agent领军者

迅策科技成立于2016年，总部扎根深圳南山粤海街道这一中国科技创新核心区，历经九年深耕，已成长为数据智能领域的隐形领导者。公司从资产管理行业起步，帮助资产管理人有效优化资产管理全流程。

帮助企业减少错误和风险，使企业专注投资和业务决策，并帮助企业实现从数据整合、智能分析到决策支持的自动化，将静态数据资产转化为直接业务洞察。

此外，迅策科技已建立起优质且高黏性的客户群。

目前，公司成功覆盖2024年末以集团为基础的中国资产管理规模排名前十大资产管理人，客户类型遍及保险公司、共同基金、银行资产管理部门、证券公司、企业财资、家族办公室、高净值个人等。公司极高的客户黏性，也彰显了客户对公司服务价值的深度认可与依赖，为持续增长提供了强劲的动能。

截至2024年，公司付费客户数达232家，除了金融外，同时涵盖电信、能源、城市管理等行业，包括三大国有电信运营商等头部机构。最近3年ARPU呈现连续翻倍增长的趋势，商业化能力得到充分验证。

公司核心团队背景亮眼，管理团队成员多来自香港科技大学、清华等顶尖高校，在数据工程、人工智能与企业服务领域平均拥有超20年经验，为技术创新与商业化落地提供坚实保障。值得关注的是，迅策科技已构建起强大的资本背书阵容。

自2017年起，公司先后获得腾讯、高盛集团、KKR、中金公司、云锋基金、泰康保险集团等全球顶级机构多轮投资，其中腾讯、高盛、云锋等更是多轮追加投资，彰显对其技术路线与商业前景的高度认可。

在2023年11月的融资中，公司投后估值已达62.2亿元，此次IPO更是成为其加速扩张的关键跳板。作为港股市场首个聚焦大模型 Data Agent 的上市企业，迅策科技的稀缺性不言而喻。

放眼全球市场，数据智能领域的头部企业已获得资本市场高度认可，其中Palantir作为专注数据整合与AI驱动决策的标杆企业，截至2025年12月24日收盘，公司市值达4628亿美元；专注云数据仓库与数据处理的Snowflake，总市值亦达759亿美元；超级独角兽Databricks的估值则在2025年11月的新一轮融资中飙升至1340亿美元，较上一轮融资实现翻倍增长。

不同于通用 AI 应用，Data Agent 是连接原始数据与大模型的 “智能翻译官”，更是激活数据资产价值的核心枢纽，迅策科技凭借“数据平台 + AI 智能体”的全栈技术闭环，形成了难以复制的竞争壁垒，其市场价值有望参照全球同业标杆进一步释放。

万亿赛道启航：Data Agent市场前景无可限量

根据Gartner等国际权威机构的预测，到2026年，超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型，而其中，能够处理企业级复杂任务的AI智能体将成为价值创造的主体。

Data Agent作为垂直领域内最具实用价值的智能体形态，正站在一个爆发式增长的风口。其市场潜力源于两个层面：

1. 刚性需求：所有谋求数字化转型的企业，都面临着如何高效利用数据驱动增长的挑战。Data Agent提供了现阶段最可行、最高效的解决方案，市场需求是普适性的。

2. 高壁垒与高附加值：开发成熟的Data Agent需要深厚的大模型技术、对企业业务流程的深刻理解以及强大的工程化能力。这形成了极高的技术壁垒，而一旦成功部署，其为客户带来的效率提升和成本节约价值巨大，意味着强大的定价能力和客户黏性。

迅策科技凭借先发优势和在金融、电信、城市管理等关键行业的成功案例，已经建立了显著的护城河，有望在这一价值万亿的蓝海市场中占据主导地位。

迅策科技此次IPO为港股市场带来了新的时代机遇，即让大模型商业化的核心基础设施层走进投资者视野，而非仅仅布局AI应用表层。迅策新的征程刚刚开始，对于其价值的兑现，让我们拭目以待。

说明：数据源于公开披露，不构成任何投资建议，市场有风险，投资需谨慎。—END—