【本文来自《manus如果还留在国内就是死路一条！》评论区，标题为小编添加】
行了，我这篇文章是后台编辑把我在项总的文章回复里独立出来的，我原本是两段回复，结果编编把这个带有CUDA环境的简短回复给独立成文了（另一段我也搬运到本文回复里了），然后就是你叽叽歪歪的抓住CUDA这个所谓的“技术环节”不放……
我回复的重点是manus在中国就是死路一条，这是关键。至于manus是建立在大模型的什么算力生态基础上，是不是套壳，这不是重点。
你自称是mcp开发者，我尊重你所以小心翼翼的问你那些关键问题，结果你死缠烂打没完没了。
你既然是所谓的“mcp开发者”，你最应该清楚的是在中国做ai agent要面临的问题首先是你如何调用更大的模型，你更应该明白API调用模型的时候，当然还是调用全球最大最好的模型，才能为全球企业服务。
然而这个大模型环境不在中国境内！
manus原本就是为全球企业提供ai agent的，它不选择Google、azure、aws，难道选择deepseek或者千问吗？
中国是限制你使用，不认你调用境外受中国政府管制的大模型，例如Google等，而美国则是禁止中国调用美国模型，同时美国还禁止调用中国模型！
所以你在这里跟我讨论个什么“agent+mcp+skills”是否能够构建ai agent，真的就是搞笑！
你能完成又怎样，我就问你你能调用什么模型？你在什么环境里构建？你构建出来看有多少人搭理你？
要不怎么说你就活该待在国内搞mcp呢，还没人订阅，因为国人用户习惯免费……😅
我一开始没说清楚manus创立时候就是为了卖身出去，他被外企收购了我一点都不奇怪，国内同类型产品也不会少，不需要感到可惜。
至于算力模型问题，现在的真正瓶颈是数据集。
我也真是对你够无语的，说回agent+mcp+skills
你没看见这架构最前面就是agent？你居然还要反问能否构建ai agent？你到底在说什么？
这架构的目的就是为了用更少的token做到更通用更快捷，你强调的manus也是出于同样目的才用的codeact。。。这样就算不是“最大最好”的模型照样能跑还能节省不少成本。mcp协议让各个应用自己开发自己的mcp server，agent只管调用，明显比你一直吹你所理解的“初版”manus自己针对各个应用独立开发通用高效得多。
原本我还以为你是什么技术信徒好言相劝，虚心学习，现在想明白了你只是想借个机会拉踩中国。那更没有啥扯皮的必要了，你又没把你炒股的钱用来给我订阅，我为什么告诉你这么多？